Andes Technology und TetraMem Inc. gaben eine strategische Partnerschaft bekannt, die darauf abzielt, einen schnellen, hocheffizienten KI-Inferenz-Chip zu entwickeln, der die Landschaft der künstlichen Intelligenz und des Edge Computing revolutionieren wird. Die Konvergenz von KI und Edge Computing ist zu einer treibenden Kraft für den Fortschritt zahlreicher Branchen geworden, darunter autonome Fahrzeuge, intelligente Städte, Gesundheitswesen, Cybersicherheit und Unterhaltung. TetraMem hat das immense Potenzial dieses Marktes erkannt und die leistungsstarke Andes RISC-V NX27V Vektor-CPU in Kombination mit ACE (Andes Custom ExtensionTM) lizenziert, um eine innovative Lösung zu schaffen, die die Herausforderungen der KI-Verarbeitung in Umgebungen mit eingeschränktem Stromverbrauch angeht.

Das Kernstück dieser Zusammenarbeit ist die Verschmelzung der leistungsstarken RISC-V Vektor-CPU von Andes mit der revolutionären Memristor-In-Memory-Computing-Architektur von TetraMem durch ACE, um eine enge Kopplung für beste Leistung zu ermöglichen. Diese noch nie dagewesene Kombination verstärkt die Stärken beider Unternehmen. Das Ergebnis ist eine blitzschnelle, energieeffiziente KI-Inferenz, die die Grenzen herkömmlicher Rechenansätze überwindet und die "Memory Wall" und das "Ende von Moore's Law" überwindet. Merkmale des AI Accelerator Chip: RISC-V Vektor-CPU Exzellenz: Andes RISC-V Vektor-CPU-Kerne sind für ihre außergewöhnliche Leistung, Effizienz und Konfigurierbarkeit bekannt und eignen sich daher ideal für eine breite Palette von KI- und Edge-Computing-Anwendungen.

Die Hinzufügung von Andes leistungsstarkem Vektorprozessor verleiht dem Beschleunigerchip unvergleichliche Leistungsfähigkeiten. Analoge In-Memory-Computing-Fähigkeiten: TetraMems einzigartige, auf Memristor basierende analoge In-Memory-Computing-Technologie befähigt den Chip zu massiv parallelen VMM-Berechnungen ohne Datenbewegung, wodurch der Energie-Overhead konventioneller Architekturen verringert wird, wie TetraMems erster kommerziell hergestellter Demonstrationschip bestätigt. Energieeffiziente KI-Beschleunigung: Das gemeinsame Projekt zielt darauf ab, einen Chip zu entwickeln, der nicht nur leistungsfähig, sondern auch um mindestens eine Größenordnung energieeffizienter ist.

Durch die Optimierung von Berechnungen und die Eliminierung der Übertragung von gewichtigen Daten wird der geplante Chip die Batterielebensdauer von Edge-Geräten erheblich verlängern und das Wärmebudget nahezu nicht belasten. Flexibel und skalierbar: Der KI-Beschleunigerchip wird mit Blick auf Vielseitigkeit und Skalierbarkeit in 22nm entwickelt, so dass er problemlos in verschiedene KI-gestützte Produkte und Anwendungen integriert werden kann. Diese Anpassungsfähigkeit gewährleistet eine breite Anwendbarkeit in der Industrie.

Der TetraMem-Memristor ist nachweislich in der Lage, auf 2nm und wahrscheinlich sogar darunter zu skalieren, was eine Roadmap für zukunftssichere Lösungen gewährleistet. Tetramem geht davon aus, dass der KI-Beschleuniger-Chip in der zweiten Hälfte des Jahres 2024 der Öffentlichkeit vorgestellt wird und technische Muster und Entwicklungskits für den neuen 22-nm-Chip der "TetraMem MX Series" zur Verfügung stehen werden.

Die Partnerschaft zwischen Andes und TetraMem bedeutet einen großen Sprung nach vorn im Bereich der KI-Hardware und verspricht, noch nie dagewesene Möglichkeiten für KI-Innovationen zu erschließen.