Nvidia hat am Montag eine Software vorgestellt, die es Unternehmen erleichtern soll, Systeme der künstlichen Intelligenz in ihre Arbeit einzubinden und damit das Angebot des Chip-Herstellers zu erweitern.

Die Veröffentlichung unterstreicht Nvidias Bestreben, seine Präsenz im Bereich der Ausführung von KI-Anwendungen, auch Inferenz genannt, auszubauen, wo die Chips des Unternehmens den Markt nicht dominieren, sagte Joel Hellermark, CEO von Sana, einem Hersteller von KI-Assistenten für Unternehmen.

Nvidia ist vor allem dafür bekannt, dass es die Chips liefert, die für das Training von sogenannten Basismodellen wie OpenAIs GPT-4 verwendet werden. Das Training beinhaltet die Aufnahme großer Datenmengen und wird meist von KI-fokussierten und großen Technologieunternehmen durchgeführt.

Jetzt bemühen sich Unternehmen jeder Größe, diese Basismodelle in ihre Arbeit einzubinden, was sehr kompliziert sein kann. Die am Montag vorgestellten Nvidia-Tools sollen es einfacher machen, verschiedene KI-Modelle auf Nvidia-Hardware zu modifizieren und auszuführen.

"Es ist, als würde man ein Fertiggericht kaufen, anstatt die Zutaten selbst zu besorgen", sagte Ben Metcalfe, ein Risikokapitalgeber, der Monochrome Capital gegründet hat.

"Die Googles und Doordashes und Ubers können das alles selbst machen, aber jetzt, wo Nvidia mehr GPUs zur Verfügung hat, müssen sie mehr Unternehmen in die Lage versetzen, den Wert der GPUs zu nutzen", sagte er. Diese weniger technisch versierten Unternehmen können die "vorbereiteten Rezepte" verwenden, um ihre Systeme in Gang zu bringen, sagte er. ServiceNow zum Beispiel, ein Unternehmen, das Software für den technischen Support in großen Unternehmen anbietet, sagte, dass es die Tools von Nvidia verwendet hat, um einen "Copiloten" zu erstellen, der bei der Lösung von IT-Problemen in Unternehmen hilft. Nvidia hat einige namhafte Partner für die neuen Tools: Microsoft, Alphabet Inc., Google und Amazon werden sie als Teil ihrer Cloud Computing-Dienste anbieten, und Google, Cohere, Meta und Mistral gehören zu den Unternehmen, die Modelle anbieten. Aber OpenAI, sein Geldgeber Microsoft und Anthropic, zwei der größten Anbieter von Basismodellen, fehlen auffallend auf dieser Liste.

Die Tools von Nvidia bieten einen potenziellen Umsatzschub für den Chiphersteller: Sie sind Teil seiner bestehenden Software-Suite, die 4.500 Dollar pro Jahr für jeden Nvidia-Chip kostet, wenn er in einem privaten Rechenzentrum eingesetzt wird, oder 1 Dollar pro Stunde in einem Cloud-Rechenzentrum. (Berichte von Stephen Nellis in San Jose und Anna Tong in San Francisco; Bearbeitung durch Peter Henderson und Leslie Adler)