Predictmedix Inc. gab ein Update über die Funktionalität und Anwendung seiner Technologie in bestimmten Branchen bekannt. Das Update erfolgt, nachdem das Unternehmen kürzlich die Erteilung eines US-Patents für seine KI-gestützte Technologie (United States Patent Application Number: 16/892,369) zur nicht-invasiven Erkennung von Beeinträchtigungen durch Alkohol und/oder Cannabis bekannt gegeben hat. Predictmedix hat mit einer Kombination aus multispektraler Bildgebung und Sprachanalyse eine Genauigkeit von über 90% bei der Identifizierung von beeinträchtigten Personen erreicht, wie die jüngste Studie des Unternehmens zeigt.

Da die Technologie auf künstlicher Intelligenz basiert, ist zu erwarten, dass sich die Genauigkeit mit der Zeit noch erhöhen wird, da die Algorithmen des Deep Learning und des maschinellen Lernens es dem System ermöglichen, aus neuen Daten zu lernen und sich anzupassen. Das Patent beschreibt den Prozess, wie Daten aus multispektraler Bildgebung und Sprachanalyse zur Identifizierung von Beeinträchtigungen verwendet werden. Dazu gehört die Erfassung von Daten durch eine Multispektralkamera zusammen mit einer Sprachprobe.

Merkmale und ihre Intensitäten werden extrahiert und mit der Beeinträchtigung korreliert, wobei jedes Merkmal eine Intensitätsdarstellung erzeugt. Anschließend wird mindestens ein analytisches Beeinträchtigungsmodell angewandt, um eine entsprechende Beeinträchtigungswahrscheinlichkeit zu ermitteln, und für jede Beeinträchtigungswahrscheinlichkeit wird ein Konfidenzniveau bestimmt, das auf den Merkmalen basiert, die zumindest mit dem angewandten analytischen Beeinträchtigungsmodell und dem betreffenden Merkmal verbunden sind. Der Konsum von beeinträchtigenden Substanzen kann dazu führen, dass Personen bestimmte Aufgaben nicht mehr sicher ausführen können.

So kann beispielsweise der Konsum von Drogen wie Cannabis oder Alkohol den physiologischen und/oder psychologischen Zustand einer Person beeinträchtigen, was zu erheblichen Sicherheitsrisiken führt. Die Technologie von Predictmedix erkennt Anzeichen für eine Beeinträchtigung und setzt sie in Beziehung zu den verschiedenen Stufen der Beeinträchtigung auslösenden Substanzen. Darüber hinaus können die KI-Algorithmen sogar erkennen, ob jemand nur ein "normales alkoholisches Getränk" konsumiert hat, was je nach Gerichtsbarkeit als Beeinträchtigung eingestuft werden kann oder nicht.

Das Unternehmen bietet Endbenutzern die Möglichkeit, die Schwellenwerte für die Einstufung als beeinträchtigt oder nicht beeinträchtigt auf der Grundlage interner Richtlinien und/oder der Gerichtsbarkeit, in der sie tätig sind, flexibel festzulegen. Die patentierte Technologie wird auch in der KI-gesteuerten mobilen App von Predictmedix verwendet, die zusammen mit einer tragbaren Multispektralbildkamera zur nicht-invasiven Erkennung von Beeinträchtigungen eingesetzt wird. Das Unternehmen plant, seine mobile Lösung für Strafverfolgungsbehörden, das Transportwesen und andere risikoreiche Branchen zu vermarkten, in denen Beeinträchtigungen eine erhebliche Gefahr darstellen.

Branchenberichten zufolge wird der weltweite Markt für Sicherheit am Arbeitsplatz in den kommenden Jahren ein erhebliches Wachstum erfahren und bis zum Jahr 2031 einen Wert von 39 Milliarden US-Dollar erreichen.1 Darüber hinaus wird erwartet, dass der Markt für Drogenscreenings im Zeitraum von 2022 bis 2029 ein Volumen von fast 22,24 Milliarden US-Dollar erreichen wird, mit einer CAGR von 15,97 %.2 Mit der Expansion seiner nicht-invasiven Technologie zur Erkennung von Beeinträchtigungen ist Predictmedix gut positioniert, um einen bedeutenden Anteil an diesem wachsenden Markt zu erobern. Durch die Bereitstellung innovativer Lösungen für Hochrisikobranchen will Predictmedix die Sicherheit am Arbeitsplatz verbessern und dazu beitragen, durch Beeinträchtigungen verursachte Unfälle zu verhindern.