Spire Global, Inc. hat eine Zusammenarbeit mit NVIDIA angekündigt, um die KI-gestützte Wettervorhersage zu verbessern. Im Rahmen dieser Zusammenarbeit werden die Radio-Okkultationsdaten (RO) und die proprietären Datenassimilationsfunktionen (DA) von Spire in die Earth-2 Cloud APIs von NVIDIA integriert, um die KI zur Beschleunigung von Klima- und Wettervorhersagen zu nutzen. Der Bereich der Wettervorhersage verändert sich dank der Fortschritte in der KI rapide.

Die Mehrzweck-Satellitenkonstellation von Spire, die die RO-Technologie nutzt, bietet eine unübertroffene globale Abdeckung mit präzisen vertikalen Profilen von Temperatur, Druck und Luftfeuchtigkeit auf dem gesamten Globus, einschließlich unterbeobachteter Gebiete und abgelegener Regionen. Durch die Kombination dieses Datensatzes und der firmeneigenen DA-Analysen von Spire mit den fortschrittlichen KI-Plattformen und APIs von NVIDIA zielt diese Zusammenarbeit darauf ab, eine neue Ära der Genauigkeit bei der Wettervorhersage einzuläuten. Durch diese Zusammenarbeit will Spire differenzierte Vorhersageprodukte liefern, die mit herkömmlichen NWP-Modellen rechnerisch nicht machbar sind.

Dazu gehören schnell aktualisierte globale Vorhersagen, die bis in den sub-saisonalen Zeitrahmen hineinreichen, große Ensemblesysteme, die die gesamte Bandbreite möglicher Wetterentwicklungen erfassen, und die Erstellung von KI-Downscaling-Modellen, die feine Vorhersagedetails über lokalen Gebieten auflösen. Diese Fähigkeiten werden die Kernprodukte von Spire, wie die DeepVision? Plattform zur Minderung von Wetterrisiken, die Optimierung von Seerouten und die Vorhersage von Strom aus erneuerbaren Energien, verbessern.

Das Unternehmen wird seinen Kunden in verschiedenen Sektoren, darunter Energie, Rohstoff-Hedging und -Handel, Schifffahrt, Luftfahrt, Supply-Chain, Versicherungen, Transport, Verteidigung und mehr, geringere Latenzzeiten, längere Vorlaufzeiten und eine höhere Prognosegenauigkeit bieten. Die NVIDIA Earth-2 Plattform umfasst die physikalische Simulation von numerischen Modellen wie ICON und IFS, neuronale Netzwerkmodelle wie FourCastNet, GraphCast und Deep Learning Wettervorhersage durch das NVIDIA Modulus Framework sowie Datenverbund und Visualisierung mit NVIDIA Omniverse Technologien. Earth-2 zielt darauf ab, einen Weg zur Simulation und Visualisierung der globalen Atmosphäre in noch nie dagewesener Geschwindigkeit und Größe zu bieten.