AdTheorent Holding Company, Inc. und Hero Media gaben bekannt, dass sie gemeinsam den ersten ML-gesteuerten Black-Owned DSP im Bereich der programmatischen Werbung, Hero One, entwickelt haben. Hero One, powered by AdTheorent, kombiniert die auf maschinellem Lernen basierende Media-Buying- und Audience-Creation-Plattform und -Technologie von AdTheorent mit dem Black-owned-Mediennetzwerk von Hero Media, exklusiven Objekten und einzigartigen Daten und Erkenntnissen, um ein vielfältiges Publikum in großem Umfang zu erreichen. Hero One ist eine zielgruppenorientierte programmatische Plattform, die maschinelles Lernen, fortschrittliche algorithmische Zielgruppenerstellung und den branchenweit ersten Cultural ID Graph nutzt, um kontextbezogene Werbung zu liefern, die für Marken und Agenturen Geschäftsergebnisse erzielt.

Hero One nutzt die Technologie und die Zielgruppenlösungen von AdTheorent und ermöglicht es Werbetreibenden, ihre Markenbotschaft im gesamten digitalen Ökosystem zur richtigen Zeit an den richtigen Verbraucher zu bringen. Hero One steuert effizient und effektiv die markenspezifischen Key Performance Indicators (KPIs) in großem Umfang. Zu den Schlüsselelementen der Funktionen von Hero One gehören: Cultural ID Graph: Nutzt einzigartige Signale und kontextrelevante Schlüsselwörter, um maßgeschneiderte Zielgruppen aufzubauen und die KPIs der Kunden zu erreichen.

Multikulturelles Netzwerk & Einzigartiges Inventar: Entwickelt, um ein vielfältiges Publikum in großem Umfang zu erreichen, nutzt Here One einzigartige Daten und Inventar, um Werbetreibende in die Lage zu versetzen, multikulturelle Zielgruppen zu erreichen und ihre Kampagnen-KPIs zu übertreffen. Prädiktives Targeting: Identifiziert und erreicht Verbraucher, bei denen die Wahrscheinlichkeit einer Konvertierung im Hinblick auf die Kampagnenziele am größten ist, unter Verwendung benutzerdefinierter maschineller Lernmodelle, die auf historischen und Echtzeitdaten basieren. Geo-Intelligenz: Kombiniert die Leistung von Predictive Targeting mit standortbasierten Daten, um Verbraucher zu erreichen, die sich derzeit an einem bestimmten geografischen Ort oder einem Point of Interest aufhalten oder kürzlich dort waren und die die höchste Wahrscheinlichkeit haben, eine gewünschte Kampagnenaktion durchzuführen.

Umgebungsübergreifendes Mapping: Nutzt kontextbezogene und andere datenschutzfreundliche Signale, um geräte-, beziehungs- und besuchsübergreifendes Targeting zu ermöglichen, indem Korrelationen zwischen Geräten und Standorten ermittelt werden.