Aiadvertising Inc. berichtet über die Ergebnisse des dritten Quartals und der ersten neun Monate bis zum 30. September 2021
Am 15. November 2021 um 21:47 Uhr
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Aiadvertising Inc. gab die Ergebnisse für das dritte Quartal und die neun Monate bis zum 30. September 2021 bekannt. Für das dritte Quartal meldete das Unternehmen einen Umsatz von 1,78 Millionen USD im Vergleich zu 2,32 Millionen USD vor einem Jahr. Die Einnahmen betrugen 1,78 Millionen USD gegenüber 2,32 Millionen USD vor einem Jahr. Der Nettogewinn lag bei 0,419868 Millionen USD gegenüber einem Nettoverlust von 0,373842 Millionen USD vor einem Jahr. In den ersten neun Monaten lag der Umsatz bei 5,33 Mio. USD gegenüber 7,76 Mio. USD vor einem Jahr. Die Einnahmen betrugen 5,33 Millionen USD gegenüber 7,76 Millionen USD vor einem Jahr. Der Nettoverlust belief sich auf 6,5 Millionen USD gegenüber 0,925047 Millionen USD vor einem Jahr. Der unverwässerte Verlust pro Aktie betrug 0,01 USD gegenüber 0,002 USD vor einem Jahr. Der verwässerte Verlust pro Aktie betrug 0,01 USD gegenüber 0,002 USD vor einem Jahr.
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AiAdvertising, Inc. ist ein Unternehmen für Werbetechnologie (AdTech). Das Unternehmen konzentriert sich darauf, die Möglichkeiten der künstlichen Intelligenz (KI) und des maschinellen Lernens (ML) zu nutzen, um Verschwendung zu vermeiden und die Rendite von digitalen Werbeausgaben zu maximieren. Das Unternehmen bietet Online-Marketing-Dienstleistungen an, die es von Dritten einkauft. Das Unternehmen bietet eine Lösung an, die es Vermarktern ermöglicht, datengesteuerte, sich wiederholende Aufgaben zu automatisieren und ihre Fähigkeit, Vorhersagen in großem Umfang zu treffen, zu verbessern. Das Unternehmen bietet auch professionelle Dienstleistungen an, wie z.B. Entwicklungsdienstleistungen. Zu seinem Produkt gehört die Campaign Performance Platform, eine in der Cloud gehostete End-to-End-Lösung für das Anzeigenmanagement. Die Plattform ermöglicht es Marken, hyper-personalisierte Kampagnen auszurichten, vorherzusagen, zu erstellen, zu skalieren und zu messen. Die Softwareplattform des Unternehmens nutzt die Möglichkeiten des maschinellen Lernens und der künstlichen Intelligenz (KI), um das Rätselraten zu eliminieren, vorherzusagen, was funktioniert, und die Auswirkungen der Werbung auf die finanziellen Ergebnisse nachzuweisen.
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