Ambarella, Inc. kündigte während der CES die neuesten Ergänzungen seiner CV3-AD Familie von Automotive AI Domain Controllern an - die CV3-AD635 und CV3-AD655 Systems-on-Chip (SoCs). Der neue CV3-AD635 unterstützt eine Sensorik-Suite mit mehreren Kameras und Radargeräten, die L2+-Funktionen wie Autobahn-Autopilot und automatisiertes Einparken ermöglichen und darüber hinaus die GSR2- und NCAP-Standards erfüllen. Darüber hinaus ermöglicht der CV3-AD655 fortgeschrittenes L2+ (auch L2++ genannt) mit Autopilot im Stadtverkehr sowie Unterstützung für zusätzliche Kameras, Radargeräte und andere Sensoren. Mit dem bereits angekündigten CV3-AD685 SoC, der auf L3/L4-Systeme abzielt, und dem auf China fokussierten CV72AQ SoC deckt die CV3-AD-Familie nun das gesamte Spektrum an AD- und ADAS-Lösungen ab, von Mainstream- bis hin zu Premium-Fahrzeugen. Darüber hinaus ist dies der größte Leistungsbereich in der Automobilindustrie für eine softwarekompatible AI-Domain-Control-Familie, die eine 18-fache AI-Leistungssteigerung vom CV72AQ zum CV3-AD685 umfasst. Alle SoCs der CV3-AD Familie sind mit Ambarellas CVflow® 3.0 AI-Beschleuniger ausgestattet. Diese hocheffiziente, proprietäre KI-Engine kombiniert die Beschleunigung neuronaler Netze, einschließlich der Unterstützung der neuesten NN-Architekturen wie Transformers und Bird's-Eye-View (BEV)-Netzwerke, mit allgemeinen Vektorverarbeitungsfunktionen für traditionelle Computer Vision und effiziente Radarverarbeitung. Die hohe KI-Verarbeitungsleistung und Energieeffizienz des CVflow ermöglicht es den Kunden von CV3-AD, Fahrzeuge mit reichhaltigen Funktionen zu entwickeln, die auf sicheren und zuverlässigen AD- und ADAS-Funktionen basieren, während gleichzeitig die Kosten und die Komplexität des Wärmemanagements reduziert werden. Der deutlich geringere Stromverbrauch ermöglicht es den Kunden auch, Elektrofahrzeuge mit kleineren Batterien einzusetzen und so Kosten und Gewicht zu reduzieren oder alternativ die Reichweite des Fahrzeugs mit derselben Batterie zu erhöhen. Wie auch die anderen Chips dieser Familie werden der CV3-AD635 und der CV3-AD655 in Samsungs fortschrittlicher 5nm-Automobil-Prozesstechnologie gefertigt. Das CV3-AD SoC-Portfolio von Ambarella erfüllt die Verarbeitungsanforderungen für die gesamten Kataloge der Automobilhersteller, von Mainstream- bis zu Premium-Modellen, indem es die Leistung der Compute Engines der einzelnen Mitglieder skaliert. So bietet beispielsweise der CV3-AD655 die doppelte und der CV3-AD685 die sechsfache NN-Verarbeitungsleistung des CV3-AD635. Ebenso verfügt der CV3-AD635 über vier Arm Cortex A78AE CPU-Kerne und der CV3-AD655 über acht Kerne. Sowohl der CV3-AD635 als auch der CV3-AD655 enthalten außerdem zwei Cortex-R52-CPUs mit zwei Kernen, die im Lockstep-Modus arbeiten. Darüber hinaus erfüllen diese SoCs ASIL-B auf Chipebene über eine ASIL-D-Sicherheitsinsel. Die einfache Portabilität der gesamten CV3-AD Familie wird durch den gleichen Architekturansatz, das gleiche SDK und die gleichen Tools erreicht. Darüber hinaus ist Ambarellas kompletter Software-Stack für autonomes und teilautonomes Fahren für alle Mitglieder der CV3-AD-Familie optimiert, da der Stack und die SoCs gemeinsam entwickelt wurden. Dies ermöglicht es Automobilherstellern und Tier-1-Unternehmen, ihre Investitionen in die Entwicklung über ihre gesamte Fahrzeugpalette hinweg zu nutzen und gleichzeitig eine hohe KI-Leistung zu erzielen, die die neuesten NN-Architekturen unterstützt und gleichzeitig die beste Energieeffizienz ihrer Klasse bietet.

Der On-Chip-Bildsignalprozessor der CV3-AD-Familie sorgt für eine hervorragende Bildgebung bei schlechten Lichtverhältnissen, einschließlich der Verarbeitung von Bildern mit hohem Dynamikbereich, um maximale Bilddetails in kontrastreichen Szenen zu extrahieren. Diese Funktionen verbessern die KI- und Computer Vision-Fähigkeiten der SoCs. KI- und Computer-Vision-Fähigkeiten und liefern gleichzeitig ein klares Video für die menschliche Betrachtung. Alle Mitglieder der CV3-AD-Familie bieten außerdem hochauflösende Videoaufzeichnung und Streaming bei sehr niedrigen Bitraten mit effizienter H.264-Videokodierung.