Appian hat die neueste Version der Appian Platform angekündigt. Die neue Version führt Process HQ ein, eine Kombination aus Process Mining und Enterprise AI, die mit der Appian Data Fabric vereint ist. Process HQ bietet einen noch nie dagewesenen Einblick in die Geschäftsabläufe und ermöglicht so datengestützte Entscheidungen und Prozessverbesserungen.

Die neueste Version von Appian erweitert außerdem den praktischen Nutzen der generativen KI durch Verbesserungen des Appian AI Copilot und der KI-Fähigkeit Prompt Builder. Prozess HQ: Geschäftsanwender benötigen einen besseren Einblick in die gesamte Bandbreite ihrer Unternehmensdaten und -prozesse, um die operative Effizienz und die strategische Entscheidungsfindung zu maximieren. Durch die Kombination der neuesten Technologien in den Bereichen Data Fabric, Process Mining, maschinelles Lernen und generative KI hilft Process HQ bei der Überwachung und Verbesserung aller auf Appian basierenden Geschäftsprozesse.

Process HQ macht es Ihnen leicht, Kosten, Risiken und Verzögerungen zu reduzieren, die Einhaltung von Vorschriften zu verbessern und bessere Geschäftsergebnisse zu erzielen, ohne dass Sie kostspielige und zeitaufwändige Datenerhebungen durchführen müssen. Process HQ umfasst: Process Insights, mit dem Geschäftsanwender, die keine Erfahrung mit Process Mining oder Data Science haben, durch eine KI-gestützte Analyse ihrer Arbeitsabläufe Einblicke in ihre Geschäftsprozesse gewinnen und diese untersuchen können. Process Insights nutzt detaillierte Audit-Informationen über menschliche und Systemaktivitäten, die in Appians Data Fabric erfasst sind, und bietet so sofortige Transparenz ohne großen Aufwand.

Die Lösung nutzt KI, um Engpässe, Fehler und Verzögerungen zu identifizieren und zu quantifizieren, und gibt intelligente Empfehlungen für Prozessbereiche mit dem größten Verbesserungspotenzial. Die Benutzer folgen einem Leitfaden, um tiefer in die Details einzudringen, und können dann mithilfe der Prozessautomatisierungsfunktionen von Appian schnell auf Prozessverbesserungen reagieren - und das alles auf einer sicheren, unternehmenstauglichen Plattform. Data Fabric Insights, die es Geschäftsanwendern ermöglicht, Unternehmensdaten zu untersuchen und individuelle Berichte und Dashboards zu erstellen.

In Verbindung mit Appian AI Copilot können Benutzer noch schneller neue Erkenntnisse gewinnen. Data Fabric Insights ermöglicht Geschäftsanwendern die Erstellung von Berichten ohne Appian-Entwicklungskenntnisse und versetzt sie in die Lage, gängige Geschäftsfragen schneller zu beantworten, ohne dass sie für die Erstellung eines Berichts auf einen Datenexperten oder Entwickler angewiesen sind. Unternehmen können mit diesen Funktionen viel Zeit und Geld sparen und sicher sein, dass nur die richtigen Benutzer bestimmte sichere Daten einsehen können.

Zu den weiteren generativen KI-Erweiterungen in der neuesten Version von Appian gehören: Elf neue KI-Fähigkeiten mit generativer KI. Appian bietet jetzt elf neue KI-Fähigkeiten, die ein eingebettetes Large Language Model (LLM) in Appian Cloud nutzen. Diese Skills verwenden ein Low-Code-Design, das es den Benutzern ermöglicht, ein LLM zu nutzen, um KI-Eingabeaufforderungen für bestimmte Anwendungsfälle zu optimieren, darunter: Dokumentenzusammenfassung, Identifizierung von personenbezogenen Daten, Extraktion unstrukturierter Dokumente und E-Mails, Texterstellung und mehr.

Durch die Präsentation einer kuratierten Liste gängiger Anwendungsfälle vereinfachen die KI-Fähigkeiten die Einbindung generativer KI in Appian-Anwendungen, so dass Benutzer von einer kontextrelevanten Eingabeaufforderung ausgehen und effizient zuverlässige KI-Antworten erzeugen können. Appian AI Copilot automatisiert langwierige Entwicklungsaufgaben durch die Generierung von Beispieldaten und Anwendungstests. Geben Sie einfach den Kontext in natürlicher Sprache und die Datenmenge an und lassen Sie den KI-Copilot den Rest erledigen, indem er Daten für einzelne Datensätze und für komplexe Sätze verwandter Datensätze generiert.

KI-generierte Beispieldaten sind ideal für Benutzerakzeptanztests und Stakeholder-Demos und beschleunigen den Entwicklungslebenszyklus realistischer Daten für jede Anwendung. AI Copilot nutzt jetzt auch generative KI, um die Generierung von Testfällen zu automatisieren. Damit wird eine der zeitaufwändigsten Aufgaben für Entwickler gelöst, indem Testfälle vorgeschlagen werden, die auf die Geschäftsrollen der Benutzer abgestimmt sind und eine umfassende Testabdeckung der Geschäftslogik gewährleisten. Auf diese Weise können Entwickler ihre Testaktivitäten beschleunigen, den manuellen Aufwand minimieren und die Gesamtqualität und Zuverlässigkeit ihrer Anwendungen verbessern.