Arista Networks, Inc. kündigte ein neues Softwareangebot zur Netzwerkbeobachtung an, das die Leistung der Netzwerkinfrastruktur mit den Daten von Rechen- und Serversystemen zusammenführt, um einen genauen Einblick in die Anwendungs- und Workload-Leistung in Rechenzentren, Campus- und Weitverkehrsnetzen zu ermöglichen. Aristas CloudVision®Universal Network Observability? (CV UNO?), das als Premium-Lizenz für Arista CloudVision erhältlich ist, ermöglicht die Automatisierung der Netzwerk-, System- und Anwendungs-/Workload-Transparenz in Verbindung mit KI-gesteuerten proaktiven Analysen und präskriptiven Empfehlungen, wodurch menschliche Fehler erheblich reduziert, die Problemlösung bei unvorhergesehenen Ereignissen beschleunigt und eine präzise Ursachenanalyse von Netzwerkereignissen und deren Auswirkungen auf die Anwendungsbereitstellung ermöglicht werden.

CV UNO bietet einzigartige Funktionen auf Systemebene, um das Unternehmensrisiko zu verringern, eine schnelle Fehlererkennung und -behebung zu ermöglichen und die funktionsübergreifende Koordination zu vereinfachen, um die Zeit bis zur Wiederherstellung zu verkürzen, unabhängig davon, ob die Ursache im Netzwerk, auf der Plattform, im System oder in der Anwendung liegt. Die wichtigsten Vorteile sind: Erkennung von Workload-Anwendungen und Infrastruktur: CV UNO erkennt automatisch Anwendungen, Hosts und Workloads auf verschiedenen Plattformen, IT-Systemen und Bestandsverwaltungssystemen. Diese ganzheitlichen Daten, gekoppelt mit CloudVisions tiefem Einblick in den Netzwerkstatus innerhalb des Arista Network Data Lake (NetDL?), geben CV UNO ein umfassendes Bild der gesamten Netzwerk- und Anwendungsumgebung. Darüber hinaus wird ein Anwendungs-Netzwerk-Diagramm erstellt, das kontinuierlich aktualisiert und in Zeitreihen gespeichert wird, um eine historische Aufzeichnung der Entwicklung und des Zustands der Umgebung zu jedem beliebigen Zeitpunkt zu zeigen.

Proaktive Risikoanalyse: Mit der grafischen Darstellung von Anwendungen und Netzwerken in Echtzeit ermöglicht CV UNO eine proaktive Risikoanalyse als Teil des Change Management Workflows, Querverweise und eine Analyse der Auswirkungen von Netzwerkproblemen und Anomalien. Potenziell störende Netzwerkänderungen können auf ihre Auswirkungen hin überprüft werden, bevor sie in der Produktion und in unternehmenskritischen Netzwerken eingesetzt werden. Analyse der Auswirkungen von Netzwerkänderungen in Echtzeit: CV UNO liefert auch tiefgreifende Analysen und maschinelles Lernen für diesen zusammengesetzten Datensatz innerhalb von NetDL, mit denen festgestellt werden kann, wann sich Netzwerkbereitstellungen oder Statusänderungen auf geschäftliche und kritische Anwendungen ausgewirkt haben.

Wenn eine Netzwerkänderung die Leistung einer Anwendung beeinträchtigt, identifiziert CV UNO automatisch, welche Änderung sich auf welche Anwendung oder Arbeitslast ausgewirkt hat, und versetzt die Netzwerktechnik- und Betriebsteams in die Lage, das Problem schnell zu beheben. Analyse der Auswirkungen von Host- oder Anwendungsänderungen: Wenn sich ein Host- oder Virtualisierungsproblem auf die Anwendungsleistung auswirkt, das Netzwerk aber unverändert bleibt, kann CV UNO, ohne dass Host-basierte Agenten eingesetzt werden müssen, den Operator oder Ingenieur schnell zur genauen Ursache des Problems führen und so die Lösungszeit und die funktionsübergreifende Koordination für das Betriebsteam reduzieren. Topologie-bewusste Bestimmung: Durch die Zusammenführung einer ganzheitlichen Sicht auf alle Infrastruktursysteme, Virtualisierungsmaschinen, Systems of Record sowie Netzwerkfluss- und Statusdaten kann CV UNO die Ursache von Problemen mit der Anwendungsleistung genau bestimmen und vermeidet so die üblichen Schuldzuweisungen, die mit herkömmlichen Ansätzen verbunden sind.

CV UNO besteht aus den folgenden Komponenten: CV UNO Sensor sammelt, normalisiert und kuratiert Flow/SNMP-Daten aus verschiedenen Quellen wie VMware vCenter, DANZ Monitoring Fabric und Netzwerkgeräten von Drittanbietern und leitet sie an NetDL weiter. CV UNO, das über eine Premium-Funktionslizenz aktiviert wird, integriert sich in die Betriebs- und Netzwerktelemetriefunktionen von CloudVision und erweitert diese, indem es die auf maschineller Intelligenz basierende Analyse der in NetDL gespeicherten Daten nutzt, um topologiebezogene Korrelationen zwischen Ereignissen, Änderungen und Anomalien abzuleiten und so die Ursachenanalyse zu beschleunigen und die Problemlösung zu beschleunigen. CV UNO Recorder Node (optional) bietet Funktionen für die Erfassung, Abfrage und Wiedergabe von Datenpaketen zur Unterstützung von Intrusion Detection, Incident Response und forensischen Anwendungsfällen.

CV UNO Service Node (optional) ermöglicht fortschrittliche Paketverarbeitungsfunktionen, wie z.B. End-to-End-Anwendungslatenzanalyse und DPI-basierte Anwendungsidentifizierung und -klassifizierung. CV UNO Analytics Node (optional) ermöglicht eine verteilte, kontextbezogene Verkehrsanalyse und maschinelles Lernen für eine groß angelegte Optimierung.