BrainChip Holdings Ltd. wird den Teilnehmern des tinyML Asia Technical Forum am 16. November in Seoul, Korea, die innovativen Funktionen der Akida 2.0 Architekturplattform vorstellen. Maschinelles Lernen (ML) steht an vorderster Front, wenn es darum geht, künstliche Intelligenz für alle Aspekte der Datenverarbeitung bereitzustellen. Es ist die Technologie, die viele der heutigen fortschrittlichen Anwendungen von der Bilderkennung über Sprachschnittstellen bis hin zu selbstfahrenden Fahrzeugen und darüber hinaus ermöglicht.

Viele dieser ersten ML-Anwendungen erfordern erhebliche Rechenressourcen, die meist in Cloud-Rechenzentren zu finden sind. Um die Nutzung und Übernahme durch die Industrie zu ermöglichen, ist es daher notwendig, den Stromverbrauch deutlich zu senken, um Anwendungen auf Endgeräte am Rande der Cloud (Smartphones, Wearables, Fahrzeuge, IoT-Geräte usw.) zu bringen und die Belastung der erforderlichen Rechenzentrumsressourcen zu reduzieren. Der neuronale Prozessor Akida wurde entwickelt, um einen kompletten, extrem stromsparenden Edge-KI-Netzwerkprozessor für Vision, Audio, Smart Transducer, Vitalparameter und im weiteren Sinne für jede Sensoranwendung bereitzustellen.

Die skalierbaren Lösungen von BrainChip, die eigenständig oder in Systems on Chip integriert verwendet werden können, um heutige Modelle und künftige Netzwerke direkt in Hardware auszuführen, ermöglichen es dem Markt, viel intelligentere, kostengünstigere Geräte und Dienste zu entwickeln, die universell in realen Anwendungen in vernetzten Autos, im Gesundheitswesen, in der Unterhaltungselektronik, im industriellen IoT, in der intelligenten Landwirtschaft und mehr eingesetzt werden können, einschließlich des Einsatzes in einer Weltraummission und unter den strengsten Bedingungen.