BrainChip Holdings Ltd. wird den Teilnehmern des tinyML Summit 2024 vom 22. bis 24. April im Hyatt Regency San Francisco Airport in Burlingame, Kalifornien, die verbesserten Funktionen der zweiten Generation der Architekturplattform Akida? vorstellen. Auf dem Gipfeltreffen wird Chris Jones, Senior Product Manager bei BrainChip, die verbesserten Funktionen von Akida vorstellen, darunter die Fähigkeit, effizient auf extrem kleinen Geräten mit Formfaktor zu lernen, die Kopfhaltung und die Klassifizierung von Emotionen, alles in Echtzeit und ohne Cloud-Konnektivität.

Führungskräfte des Unternehmens werden vor Ort sein, um eine Präsentation anzubieten und die Eigenschaften einiger nachhaltiger und effizienter KI-Lösungen zu demonstrieren, die das IP von Akida nutzen. Im Rahmen der Ausstellung wird BrainChip seine neueste Version der Akida-Technologie vorstellen, die eine fortschrittlichere, leistungsfähigere und genauere KI ermöglicht. Durch die Kombination der NVISO Group AI Human Behavioral Software und dem neuromorphen Akida-Computer von BrainChip überwacht das daraus resultierende System den Zustand des Benutzers durch Echtzeit-Wahrnehmung und Beobachtung von Kopf- und Körperhaltung, Eye Tracking und Blicken und zeigt Emotion Reasoning an.

Der tinyML Summit bietet eine beeindruckende Mischung aus Ausstellungen, Präsentationen und Networking. Im Ausstellungsbereich werden führende tinyML-Technologien vorgestellt und die neuesten Innovationen live demonstriert. Das Gipfeltreffen bietet zahlreiche Gelegenheiten zum Networking und zur Kontaktaufnahme mit anderen Mitgliedern der Community, um Ideen auszutauschen, gemeinsame Lösungen zu entwickeln und Geschäftsnetzwerke zu erweitern.

Der neuronale Prozessor von BrainChip, Akida IP, ist eine ereignisbasierte Technologie, die im Vergleich zu herkömmlichen neuronalen Netzwerkbeschleunigern von Natur aus weniger Strom verbraucht. Der geringere Stromverbrauch ermöglicht eine bessere Skalierbarkeit und niedrigere Betriebskosten. Akida von BrainChip unterstützt inkrementelles Lernen und Hochgeschwindigkeitsinferenz in einer Vielzahl von Anwendungsfällen.

Zu den Märkten, auf die sich die Essential AI-Technologie von BrainChip auswirken wird, gehören die nächste Generation intelligenter Autos, intelligente Häuser und das industrielle IoT.