Carnegie Clean Energy Limited gab ein Update zu den Fortschritten bei der CETO-Technologie mit Hewlett Packard Enterprise Company ("HPE"), einem multinationalen Informationstechnologieunternehmen mit einer Marktkapitalisierung von 20 Milliarden USD. Carnegie und HPE arbeiten seit 2020 zusammen und die Arbeit der beiden Unternehmen hat zu erheblichen Verbesserungen der Leistung von CETO geführt, insbesondere in Bezug auf den auf Reinforcement Learning basierenden Controller der Technologie.

Reinforcement Learning ist eine Art der künstlichen Intelligenz, bei der das System selbst lernt, wie es optimal funktioniert. Der Reinforcement Learning Controller ist in der Lage, direkt zu lernen und während des Betriebs die optimale Reaktion auf die vorhergesagten Wellen anzuwenden. In diesem Fall lernt er, indem er für den Strom, den er aus den Wellen erzeugt, belohnt wird und sich so positioniert, dass er aus jeder Welle mehr herausholt.

Gemeinsam bauen Carnegie und HPE auf dem 20%igen Leistungszuwachs auf, den der Reinforcement Learning-Controller erreicht hat und der von HPE auf der NeurIPS im Dezember 2021, einer globalen Konferenz über neuronale Informationsverarbeitungssysteme, vorgestellt wurde.