Ibex Medical Analytics hat eine Vereinbarung mit AstraZeneca und Daiichi Sankyo über die Entwicklung, klinische Validierung und frühzeitige Einführung eines KI-gestützten Produkts bekannt gegeben, das Pathologen bei der genauen und reproduzierbaren Bewertung der HER2-Immunhistochemie (IHC) bei Brustkrebspatientinnen unterstützt. Die Bewertung der HER2-Proteinexpression (humaner epidermaler Wachstumsfaktor-Rezeptor 2) bei Brustkrebs dient der Identifizierung von Patientinnen, die wahrscheinlich von HER2-gerichteten Therapien profitieren werden. Derzeit bewerten Pathologen HER2 in Tumorproben routinemäßig visuell unter dem Mikroskop, was bei einer geringen HER2-Expression eine Herausforderung darstellen kann, da die Bewertung subjektiv ist und zu unterschiedlichen Interpretationen führen kann.

Computertools, die mit Hilfe von Künstlicher Intelligenz entwickelt wurden, haben das Potenzial, Pathologen bei der genauen und objektiven Bewertung von HER2 zu unterstützen. Dies kann Onkologen bei der Auswahl von Therapien helfen, die für die Behandlung von Patientinnen mit HER2-positivem oder HER2-armem Brustkrebs zugelassen sind. Galeno Breast HER2 von Ibex ist ein IHC-Scoring-Produkt, das Tumorbereiche erkennt und die HER2-Expression in die vier Standardkategorien 0, 1+, 2+ und 3+ einteilt, basierend auf den 2018 ASCO/CAP-Scoring-Richtlinien. Im Rahmen dieser Zusammenarbeit wird Ibex mit AstraZeneca und Daiichi Sankyo zusammenarbeiten, um sein HER2-IHC-Scoring-Produkt weiterzuentwickeln und klinisch zu validieren sowie Nachweise zu erbringen, die die Einführung der Technologie weiter unterstützen.

Galeno Breast HER2 von Ibex ist ein IHC-Scoring-Produkt, das Tumorbereiche erkennt und die HER2-Expression in vier Standardkategorien (0, 1+, 2+ und 3+) einteilt, basierend auf den 2018 ASCO/CAP-Scoring-Richtlinien. Im Rahmen dieser Zusammenarbeit wird Ibex mit AstraZeneca und Daiichi Sankyo zusammenarbeiten, um sein HER2-IHC-Scoring-Produkt zu entwickeln und klinisch zu validieren und Nachweise zu erbringen, die die Einführung der Technologie weiter unterstützen. Eine an mehreren Standorten durchgeführte Validierungsstudie zu Galen Breast HER2 umfasste eine Kohorte von 453 Brusttumoren verschiedener Subtypen.

Die Studie zeigte, dass der KI-Algorithmus von Galen einen genauen und automatisierten HER2-Score für Pathologen liefert und wurde kürzlich auf dem San Antonio Breast Cancer Symposium vorgestellt.