Inovalon kündigte auf seinem jährlichen Kundenkongress in Washington, D.C. eine Zusammenarbeit mit Amazon Web Services (AWS) an, um überlegene Softwarelösungen zu entwickeln, die das Streben der Gesundheitsbranche nach besseren Ergebnissen und Wirtschaftlichkeit unterstützen. Die Kombination von AWS-Produkten für künstliche Intelligenz (KI), darunter Amazon Comprehend Medical, die durch die Anwendung von logischen Gerüsten auf der Grundlage von Inovalons KI-/Maschinenlernfähigkeiten (ML) und tiefgreifendem Fachwissen weiter verbessert wurde, führt im Vergleich zu den bisher verfügbaren Technologien zu überlegenen Ergebnissen. Die gemeinsam entwickelten Fähigkeiten werden für verschiedene Anwendungen auf der Inovalon ONE®?

Plattform, der SaaS-basierten Softwareplattform des Unternehmens, die mehr als 20.000 Kundenorganisationen im gesamten Gesundheitswesen unterstützt. Auf dem Inovalon-Kundenkongress wird unter anderem die nächste Generation einer Software zur Verbesserung der Genauigkeit von Risikobewertungen für Krankenkassen vorgestellt. Krankenversicherungen stützen sich in erster Linie auf die medizinische Dokumentation und die medizinischen Kostenerstattungsanträge, um die Krankheitslast oder den Risikowert der Mitglieder der von ihnen verwalteten Populationen zu bestimmen.

Dieser Risikowert wird dann verwendet, um den Einsatz geeigneter Ressourcen zur Unterstützung der Gesundheitsversorgung der Mitglieder sowie genaue Zahlungen und Erstattungen zu ermöglichen. Leider gibt es erhebliche Diskrepanzen zwischen der medizinischen Dokumentation und den Anspruchsdaten, was zu einem unvollständigen Verständnis des Krankheitsstatus, des Krankheitsverlaufs und des Pflegebedarfs der Patienten sowie zu fehlerhaften Zahlungen und Erstattungen führt. Infolgedessen wenden die Krankenversicherungen erhebliche Ressourcen auf, um die Risikowerte ihrer Mitglieder besser zu verstehen und zu belegen.

Zwar wurden in der Gesundheitsbranche Technologien zur Verarbeitung natürlicher Sprache (Natural Language Processing, NLP) eingesetzt, um die Erfassung und Analyse von Risikowerten zu unterstützen, doch die derzeit verfügbaren NLP-Lösungen der Branche haben Schwierigkeiten, wichtige Datenpunkte aus den Krankenakten ohne eine extrem hohe Falsch-Positiv-Rate zu reduzieren. Darüber hinaus bieten die heutigen Lösungen keine aussagekräftigen zielgerichteten Einblicke, die einen Arzt, einen Prüfer von Krankenakten oder einen Auditor genau dorthin führen, wo ein Problembereich in der Falldokumentation eines Patienten liegen könnte. Das Ergebnis ist eine geringere Genauigkeit der Risikobewertungen, ein geringeres Verständnis des Krankheitszustands und des Pflegebedarfs des einzelnen Patienten, höhere Kosten für Initiativen zur Verbesserung der Genauigkeit und ein größeres Risiko für die Krankenkassen, wenn sie ungenaue Risikobewertungsdaten übermitteln, was zu potenzieller rechtlicher Haftung und finanziellen Strafen führen kann.

Die von Inovalon gemeinsam entwickelte NLP/ML-gestützte Anwendung nutzt den AWS Amazon Comprehend Medical®? NLP-Service von AWS, um Erkenntnisse aus unstrukturiertem klinischem Text abzuleiten und klinische Konzepte auf standardisierte medizinische Codes wie ICD10-CM abzubilden. Die angereicherte Ausgabe von Comprehend Medical wird mit einem logischen Gerüst kombiniert, das aus den KI/ML-Fähigkeiten und dem umfassenden Fachwissen von Inovalon entsteht.

Das Ergebnis ist eine fortschrittliche Fähigkeit zur Analyse gezielter Krankenakten von Mitgliedern, um diejenigen zu identifizieren, bei denen die Wahrscheinlichkeit hoch ist, dass zwischen der klinischen Dokumentation und den mit dem Patienten verknüpften Leistungsdaten signifikante Diskrepanzen bestehen. Darüber hinaus ist die Lösung nicht nur in der Lage, die Wahrscheinlichkeit zu bestimmen, dass es sich bei solchen Diskrepanzen um statistische True-Positives handelt, sondern sie zeigt auch auf, wo sich die Beweise befinden, die ein Problem unterstützen. Das Ergebnis ist eine Lösung, die den Anwendern aussagekräftige Einblicke und angereicherte Daten auf Patientenebene mit einer höheren Genauigkeit der Risikobewertung bietet, um die Effizienz der Antragsprüfung zu erhöhen und die Kosten zu senken.

Inovalon erwartet, dass die Anwendung Anfang 2024 allgemein verfügbar sein wird.