Die Intelligent Ultrasound Group plc gab bekannt, dass ihre Software ScanNav FetalCheck zur Bestimmung des Schwangerschaftsalters in der bisher größten Studie zur Verwendung von Aspirin zur Vorbeugung von Präeklampsie eingesetzt wird. Die Studie, die in Kenia, Ghana und Südafrika durchgeführt wird, wird von der Bill & Melinda Gates Foundation finanziert und von der internationalen NGO Concept Foundation geleitet. Sie vergleicht die Auswirkungen der täglichen Einnahme von zwei verschiedenen Aspirindosen während der Schwangerschaft: 75 mg und 150 mg bei schwangeren Frauen, die ein hohes Risiko haben, eine Präeklampsie zu entwickeln.

Ziel der Studie ist es, die Erkenntnisse über die Vorbeugung von Präeklampsie voranzutreiben und die Politik so zu informieren, dass Frauen, die zur Vorbeugung von Präeklampsie mit Aspirin behandelt werden, eine Dosis erhalten, die sowohl wirksam als auch sicher ist. Die genaue Bestimmung des Schwangerschaftsalters ist aus zwei Gründen wichtig für die Prävention von Präeklampsie. Erstens hängt das Risiko der Erkrankung von einer Reihe klinischer Faktoren ab, die sich mit dem Schwangerschaftsalter verändern.

Zweitens hängt die prophylaktische Wirkung von Aspirin davon ab, wann es zum ersten Mal während der Schwangerschaft verabreicht wird. Die genaue Bestimmung des fetalen Alters ist in den LMICs jedoch schwierig, da es von geschulten Sonographen gemessen werden muss und nur sehr wenige Mitarbeiter des Gesundheitswesens über die notwendigen Fähigkeiten verfügen. Die klinischen Studienzentren, die das Risiko-Screening durchführen, werden die ScanNav FetalCheck Software von Intelligent Ultrasound einsetzen, um medizinisches Fachpersonal vor Ort, das keine Erfahrung mit Ultraschall hat, in die Lage zu versetzen, das Schwangerschaftsalter schnell zu bestimmen.

Die Software nutzt künstliche Intelligenz (KI), um das Schwangerschaftsalter zu schätzen, ohne dass der Ultraschalldiagnostiker genaue biometrische Messungen vornehmen muss. Die Technologie ermöglicht nicht nur jeder medizinischen Fachkraft, die Messung vorzunehmen, sondern reduziert auch die Kosten für die Ausrüstung und beschleunigt die Untersuchung, ohne die Genauigkeit zu beeinträchtigen. Das Projekt wird in Zusammenarbeit zwischen der Concept Foundation, dem Burnet Institute, der Universität von Ghana, der Universität von Nairobi, der Universität von Kapstadt, dem Nossal Institute for Global Health - University of Melbourne, dem Tommy's National Centre for Maternity Improvement und Intelligent Ultrasound durchgeführt, mit großzügiger finanzieller Unterstützung der Bill & Melinda Gates Foundation.

Die Gruppe hat ihren Sitz in Cardiff in Großbritannien und Atlanta in den USA und verfügt über zwei Einnahmequellen: Simulation Echtzeit-High-Fidelity-Ultraschall-Ausbildung und -Schulung durch Simulation. Die wichtigsten Produkte sind der ScanTrainer-Simulator für die Geburtshilfe und Gynäkologie, der HeartWorks-Simulator für die Echokardiographie, der BodyWorks Eve Point of Care- und Notfallmedizin-Schulungssimulator mit Covid-19-Modul und der neue BabyWorks-Simulator für Neugeborene und Pädiatrie. Bis heute wurden mehr als 1.500 Simulatoren an über 750 medizinische Einrichtungen in aller Welt verkauft.

Klinische KI-Software Auf Deep Learning basierende Algorithmen, um Ultraschallgeräte intelligenter und zugänglicher zu machen, unter Verwendung der firmeneigenen ScanNav-Ultraschallbildanalyse-Technologie. Aktuelle Produkte auf dem Markt, die diese Technologie nutzen, sind die Software SonoLyst von GE HealthCare, die in die Ultraschallgeräte Voluson Expert 22 und SWIFT integriert ist, ScanNav Anatomy PNB, die das ultraschallgeführte Needling vereinfacht, indem sie dem Benutzer KI-basierte Anatomie-Hervorhebungen in Echtzeit für eine Reihe medizinischer Verfahren bietet, und NeedleTrainer, der ultraschallgeführte Needlings in Echtzeit lehrt und ScanNav Anatomy PNB beinhaltet.