Das für die Studie verwendete KI-Modell war mehr als dreimal weniger vorhersagend für Depressionen, wenn es auf Schwarze angewandt wurde, die Facebook von Meta Platforms nutzen, als für Weiße, berichten die Forscher.

"Die Rasse scheint in der Arbeit zur sprachbasierten Bewertung psychischer Erkrankungen besonders vernachlässigt worden zu sein", schreiben die Autoren der US-Studie in einem Bericht, der in PNAS, den Proceedings of the National Academy of Sciences, veröffentlicht wurde.

Frühere Untersuchungen von Beiträgen in sozialen Medien hatten ergeben, dass Menschen, die häufig Ich-Pronomen wie ich, ich oder mein verwenden, sowie bestimmte Wortkategorien wie selbstironische Ausdrücke, ein höheres Risiko für Depressionen haben.

Für die neue Studie verwendeten die Forscher ein KI-Tool von der Stange, um die Sprache in den Beiträgen von 868 Freiwilligen zu analysieren, darunter eine gleiche Anzahl schwarzer und weißer Erwachsener, die auch andere Merkmale wie Alter und Geschlecht aufwiesen.

Alle Teilnehmer füllten außerdem einen validierten Fragebogen aus, der von Gesundheitsdienstleistern zur Untersuchung auf Depressionen verwendet wird.

Die Verwendung von "I-Talk" oder selbstfokussierter Aufmerksamkeit sowie Selbstabwertung, Selbstkritik und das Gefühl, ein Außenseiter zu sein, waren ausschließlich bei weißen Personen mit Depressionen verbunden, sagte Studienmitautor Sharath Chandra Guntuku vom Center for Insights to Outcomes an der Penn Medicine.

"Wir waren überrascht, dass diese sprachlichen Assoziationen, die in zahlreichen früheren Studien gefunden wurden, nicht für alle gelten", sagte Guntuku.

Guntuku räumte ein, dass die Daten aus den sozialen Medien nicht zur Diagnose einer Depression verwendet werden können, aber sie könnten zur Risikobewertung einer Person oder einer Gruppe genutzt werden.

Eine frühere Studie seines Teams analysierte die Sprache in Beiträgen in sozialen Medien, um die psychische Gesundheit von Gemeinschaften während der COVID-19-Pandemie zu bewerten.

Bei Patienten mit Substanzmissbrauchsstörungen hat sich gezeigt, dass die Sprache in sozialen Medien, die auf Depressionen hinweist, Aufschluss über die Wahrscheinlichkeit eines Behandlungsabbruchs und eines Rückfalls gibt, sagte Brenda Curtis vom U.S. National Institute on Drug Abuse an den National Institutes of Health, die ebenfalls an der Studie mitarbeitete.