Perimeter Medical Imaging AI, Inc. meldet Ergebnis für das zweite Quartal und die sechs Monate bis zum 30. Juni 2022
Am 24. August 2022 um 23:07 Uhr
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Perimeter Medical Imaging AI, Inc. hat die Ergebnisse für das zweite Quartal und die sechs Monate bis zum 30. Juni 2022 veröffentlicht. Für das zweite Quartal meldete das Unternehmen einen Umsatz von 0,019534 Millionen CAD. Der Nettoverlust betrug 0,366296 Millionen CAD, verglichen mit 3,24 Millionen CAD vor einem Jahr. Der unverwässerte Verlust je Aktie aus dem fortgeführten Geschäft betrug 0,01 CAD gegenüber 0,07 CAD vor einem Jahr. Der verwässerte Verlust pro Aktie aus fortgeführten Geschäftsbereichen betrug 0,01 CAD gegenüber 0,07 CAD im Vorjahr. In den sechs Monaten betrug der Umsatz 0,019534 Millionen CAD. Der Nettoverlust belief sich auf 6,82 Millionen CAD, verglichen mit 7,25 Millionen CAD vor einem Jahr. Der unverwässerte Verlust je Aktie aus dem fortgeführten Geschäft betrug 0,11 CAD gegenüber 0,17 CAD vor einem Jahr. Der verwässerte Verlust je Aktie aus fortgeführten Geschäftsbereichen betrug 0,11 CAD gegenüber 0,17 CAD im Vorjahr.
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Perimeter Medical Imaging AI, Inc. ist ein Medizintechnikunternehmen, das sich zum Ziel gesetzt hat, die Krebschirurgie mit hochauflösenden Echtzeit-Bildgebungsinstrumenten zu verändern, um einen hohen ungedeckten medizinischen Bedarf zu decken. Das Unternehmen entwickelt und vermarktet medizinische Bildgebungsinstrumente für den Einsatz während des Eingriffs. Das Perimeter Optical Coherence Tomography (OCT) System des Unternehmens ermöglicht die Visualisierung von Gewebe-Mikrostrukturen während chirurgischer Eingriffe im Querschnitt in Echtzeit. Das Perimeter S-Series OCT wurde entwickelt, um Chirurgen die klinische Unterstützung zu bieten, die sie im OP benötigen. Das OCT-System für die medizinische Bildgebung umfasst ein intraoperatives Gerät für das automatische Scannen einer Gewebeprobe, das eine schnelle Darstellung des Untergrunds auf einer Fläche von bis zu 10 cm x 10 cm liefert, ein Verbrauchsmaterial für die Probenhandhabung, das die Probe hält und ausrichtet, sowie eine Bildbibliothek und ein Trainingsset. Seine Tools für maschinelles Lernen und die Technologie der künstlichen Intelligenz, ImgAssist AI genannt, werden im Rahmen des ATLAS AI-Projekts klinisch entwickelt.
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