Pure Storage kündigte neue validierte Referenzarchitekturen für die Ausführung generativer KI-Anwendungsfälle an, darunter eine neue NVIDIA OVX-ready validierte Referenzarchitektur. Als führendes Unternehmen im Bereich KI stellt Pure Storage in Zusammenarbeit mit NVIDIA seinen Kunden weltweit ein bewährtes Framework zur Verfügung, mit dem sie die Hochleistungsdaten- und Rechenanforderungen verwalten können, die sie für erfolgreiche KI-Implementierungen benötigen. Aufbauend auf dieser Zusammenarbeit mit NVIDIA liefert Pure Storage die neuesten Technologien, um die schnell wachsende Nachfrage nach KI in den Unternehmen von heute zu befriedigen.

Zu den neuen validierten Designs und Proofs of Concept gehören: Retrieval-Augmented Generation (RAG) Pipeline für KI-Inferenz: Zur Verbesserung der Genauigkeit, Aktualität und Steigerung der Inferenzfähigkeiten für große Sprachmodelle (LLMs) hat Pure Storage eine RAG-Pipeline entwickelt, die NVIDIA NeMo Retriever Microservices und NVIDIA GPUs sowie Pure Storage für All-Flash Enterprise Storage nutzt. Das Ergebnis: Pure Storage beschleunigt die Zeit bis zu neuen Erkenntnissen für Unternehmen, die ihre eigenen internen Daten für das KI-Training verwenden, und stellt sicher, dass ihre neuesten Daten verwendet werden und die LLMs nicht ständig neu trainiert werden müssen. Zertifizierte NVIDIA OVX Server Storage Referenzarchitektur: Pure Storage hat die OVX Server Storage-Validierung erhalten und bietet Unternehmenskunden und Vertriebspartnern flexible Speicherreferenzarchitekturen, die anhand wichtiger Benchmarks validiert wurden, um eine solide Infrastrukturgrundlage für kosten- und leistungsoptimierte KI-Hardware- und Softwarelösungen zu schaffen. Diese Validierung bietet zusätzliche Auswahlmöglichkeiten für KI-Kunden und ergänzt die im letzten Jahr angekündigte Zertifizierung von Pure Storage für NVIDIA DGX BasePOD.

Vertikale RAG-Entwicklung: Um die erfolgreiche Einführung von KI in vertikalen Branchen zu beschleunigen, entwickelt Pure Storage in Zusammenarbeit mit NVIDIA vertikal-spezifische RAGs. Zunächst hat Pure Storage eine RAG-Lösung für Finanzdienstleister entwickelt, die riesige Datensätze mit höherer Genauigkeit zusammenfasst und abfragt als handelsübliche LLMs. Finanzdienstleister können nun mithilfe von KI schnellere Einblicke gewinnen und sofortige Zusammenfassungen und Analysen aus verschiedenen Finanzdokumenten und anderen Quellen erstellen. Weitere RAGs für das Gesundheitswesen und den öffentlichen Sektor werden in Kürze veröffentlicht.

Während Run.AI die GPU-Nutzung durch fortschrittliche Orchestrierung und Planung optimiert, ermöglicht die KI-Entwicklungsplattform Weights & Biases ML-Teams die Erstellung, Bewertung und Steuerung des Lebenszyklus der Modellentwicklung. Darüber hinaus arbeitet Pure Storage eng mit KI-fokussierten Wiederverkäufern und Servicepartnern wie ePlus, Insight, WWT und anderen zusammen, um gemeinsame KI-Implementierungen bei Kunden weiter zu operationalisieren. Executive Insight: "Pure Storage hat die steigende Nachfrage nach KI frühzeitig erkannt und eine effiziente, zuverlässige und leistungsstarke Plattform für die fortschrittlichsten KI-Implementierungen bereitgestellt.

Durch die langjährige Zusammenarbeit mit NVIDIA werden die neuesten validierten KI-Referenzarchitekturen und generativen KI-Konzeptnachweise zu entscheidenden Komponenten für globale Unternehmen, um die Komplexität des KI-Puzzles zu entwirren".