STMicroelectronics hat bekannt gegeben, dass Panasonic Cycle Technology Co. Ltd. (Panasonic) den STM32F3 Mikrocontroller (MCU) und das KI-Entwicklungstool STM32Cube.AI für sein TiMO A e-assisted Bike verwendet. Die Edge-KI-Lösungen von ST bieten ein Reifendrucküberwachungssystem (TPMS), das den STM32Cube.AI nutzt, um die Größe des neuronalen Netzwerkmodells (NN) zu reduzieren und die Speicherzuweisung während der Entwicklung dieser KI-Funktion zu optimieren.

Das kostenlose KI-Entwicklungstool von ST, das NN-Modelle, die von allgemeinen KI-Frameworks gelernt wurden, in Code für die STM32F3 MCU umwandelt und diese Modelle optimiert. Das Tool optimierte das von Panasonic Cycle Technology entwickelte NN-Modell für die STM32F 3 MCU schnell und einfach und implementierte es in den Flash-Speicher, dessen Kapazität begrenzt ist. ST bietet ein umfassendes Edge-KI-Ökosystem für die Verbreitung von Edge-KI auf Geräten, die in einer Vielzahl von Szenarien eingesetzt werden.

Das Ökosystem umfasst STM32Cube.AI und auch das NanoEdge AI Studio autoML-Tool. Beide Tools sind Teil der ST Edge AI Suite, die in Kürze erhältlich sein wird. Sie sind alle kostenlos erhältlich.