DTS kündigte auf der CES 2022 die Einführung der revolutionären Ein-Kamera-Lösung DTS AutoSense zur Fahrer- und Anwesenheitsüberwachung an. Die neue Lösung ermöglicht erweiterte Fahrer- und Belegungserkennungsfunktionen mit einer einzigen Kamera und senkt gleichzeitig die Kosten für Integration, Kalibrierung und Installation auf Systemebene. Xperi wird die DTS AutoSense-Einzelkamera-Implementierung mit einer Live-Demo auf der CES im Las Vegas Convention Center in der Automotive Hall (West Hall), Stand 3831, demonstrieren. Die Markteinführung erfolgt zu einer Zeit, in der das Thema Ablenkung beim Fahren und Fahrzeugsicherheit weltweit zu einer Reihe von Maßnahmen geführt hat, die die Automobilhersteller zur Einführung von Fahrer- und Insassenerkennungssystemen ermutigen, darunter der U.S. Infrastructure Investment and Jobs Act, der U.S. Hot Cars Act und Euro NCAP. Jury stellt fest, dass die meisten Fahrzeuge, die eine Fahrererkennung anbieten, eine Kamera verwenden, die nur auf den Fahrer gerichtet ist, dass aber die Fähigkeit, den Rest der Kabine und ihre Insassen zu erkennen, zunehmend kritisch geworden ist und eine wichtige Sicherheitsanforderung für die Zukunft darstellt. Die meisten anderen Lösungen benötigen eine zweite Kamera, die alles außer dem Fahrer erfasst, was zu einer komplizierten und aufwändigen Implementierung führen kann. DTS AutoSense Single Camera Driver and Occupancy Monitoring löst diese Herausforderung mit einer Technologie, die für eine WFoV-Kamera (Wide Field-of-View) entwickelt wurde. DTS AutoSense Single Camera Driver and Occupancy Sensing: entspricht den Vorschriften (Euro NCAP & GSR); unterstützt eine Vielzahl von Funktionen wie visuelle Ablenkung (Aufmerksamkeitsbereiche), manuelle Ablenkung, Aktivitätserkennung (Essen, Trinken, Telefonieren und SMS), Erkennung der Hände am Lenkrad, Sitzbelegung, Altersklassifizierung (Erwachsener, Kind), Erkennung des Körperskeletts, Handerkennung, Gesichtserkennung, Objekterkennung, Erkennung von Haustieren, Schläfrigkeit und Klassifizierung der Körperhaltung; kann im CID oder unter dem Rückspiegel angebracht werden; kann im CID oder unter dem Rückspiegel positioniert werden; kalibriert sich dynamisch selbst mit der Kameraausrichtung; erhöht die UX-Funktionalität; verwendet proprietäre KI/ML-Technologie, um die Qualität und Zuverlässigkeit der Schläfrigkeits- oder Aufmerksamkeitsanalyse zu gewährleisten; versteht den Zustand des Fahrers auf der Grundlage der Gesamtaktivität und nicht nur auf der Grundlage der Gesichts- und Augenanalyse; und wird mit Edge Computing eingesetzt, ohne dass eine Cloud-Konnektivität erforderlich ist, was bedeutet, dass alle Daten im Fahrzeug verbleiben können. Jüngste Daten zeigen nicht nur, wie wichtig den Verbrauchern die Fahrzeugsicherheit ist und wie groß ihr Interesse an Computer-Vision-Systemen ist, die sie im Straßenverkehr schützen sollen, sondern auch, dass zwei Drittel der befragten Verbraucher derzeit kein Vertrauen in die Sicherheit selbstfahrender Fahrzeuge haben.