Quadric und die ams-OSRAM AG gaben eine strategische Zusammenarbeit zur Entwicklung integrierter Sensormodule bekannt, die ams OSRAMs führende CMOS-Sensoren der Mira-Familie für den sichtbaren und infraroten Bereich mit den neuartigen Chimerao GPNPU-Prozessoren von Quadric kombinieren. Die kombinierten Ultra-Low-Power-Module werden neue Methoden der intelligenten Sensorik für tragbare Geräte, Robotik, Industrie- und Sicherheitsmärkte ermöglichen. Eine Demonstration des Produkts wird auf der CES in Las Vegas vom 5. bis 8. Januar 2023 zu sehen sein.

Quadrics Chimerao General Purpose Neural Processors (GPNPUs) bieten die Möglichkeit, sowohl Graphenverarbeitung für maschinelles Lernen als auch klassische datenparallele C++ Algorithmen in einer einheitlichen Architektur zu verarbeiten und bringen fortschrittliche KI-Fähigkeiten für Edge-basierte Anwendungen auf das Gerät. Die Architektur von Quadric bietet eine effiziente Inferenzleistung für maschinelles Lernen (ML), aber im Gegensatz zu anderen Beschleunigern für neuronale Netze, die nur eine begrenzte Anzahl von Graphenoperatoren für maschinelles Lernen unterstützen, verfügt die Quadric Lösung auch über allgemeine Steuerungs- und Signalverarbeitungsfähigkeiten und verbindet so die besten Eigenschaften von NPU-Beschleunigern mit DSPs. Die GPNPUs von Quadric können sowohl neuronale Netzgraphen als auch C++ Code für die Signalvor- und -nachverarbeitung ausführen und das bei deutlich geringerer Verlustleistung als andere Edge-Silicon-Lösungen.

Die Mira-Reihe der CMOS-Bildsensoren von ams OSRAM ist auf eine geringe Sensor- und Systemleistung und kleine Formfaktoren ausgerichtet, die die Auflösungseffizienz bei minimaler Stellfläche maximieren. Das wachsende Portfolio der Mira-Sensorfamilie bietet eine Reihe von Auflösungen für verschiedene Anwendungen, die hochleistungsfähige Global-Shutter-Bildsensoren erfordern, mehrere veröffentlichte Produkte und weitere in der Entwicklung befindliche Produkte mit höheren und niedrigeren Auflösungen. Ein Mira-Bildsensor in Kombination mit einer Quadric GPNPU integriert Bilderfassung und maschinelles Lernen in einem einzigen stromsparenden Modul, das mit wenigen hundert Milliwatt das leistet, wofür laut Simulationen von Quadric eine 5W- oder 10W-GPU-Karte erforderlich ist.

Die Mira220 und künftige Derivate bieten eine Vielzahl von Kombinationsmöglichkeiten für verschiedene Anwendungen in Verbindung mit Quadrics skalierbarer Chimerao-Prozessorreihe, die einen Rechenbereich von 1 TOP bis 16 TOPs abdeckt. Ein Demonstrationskit, das die kombinierten Technologien von Quadric und Mira Sensors zeigt, ist bei ams OSRAM erhältlich.