New Relic hat angekündigt, dass es seine AIOps-Funktionen mit empfohlenen Alarmen weiter verbessert hat. Dies ermöglicht es, Lücken in der Alarmabdeckung schnell zu erkennen und einfach zu beheben, indem KI eingesetzt wird, um anomales Verhalten zu identifizieren, Bereiche des Technologie-Stacks zu bestimmen, die nicht überwacht werden, und den Technikern neue Alarme zu empfehlen. Die branchenweit einzige Observability-Lösung, die das manuelle Erstellen zahlreicher Alarmbedingungen mithilfe von KI reduziert, macht es einfacher zu verstehen, welche Signale am wichtigsten sind oder welche Schwellenwerte auf Leistungsprobleme hinweisen. Jetzt kann jeder Techniker, unabhängig von seinem Erfahrungsstand, blinde Flecken bei der Alarmierung beseitigen und Probleme schneller erkennen, beheben und darauf reagieren.

Mit New Relic recommended alerts, das auf AIOps basiert, wird die Alarmierung durch die Funktion "Alert Coverage Gaps" (Lücken in der Alarmabdeckung) rationalisiert. Diese Funktion hebt kontinuierlich und automatisch die Bereiche im Technologiestapel eines Unternehmens hervor, in denen die Alarmabdeckung in den Bereichen Application Performance Monitoring (APM), Mobile und Browser fehlt. Anschließend füllt New Relic die Lücken in der Alarmierung, indem es neue Alarme mit vordefinierten Alarmbedingungen vorschlägt, z. B. Fehlerprozentsatz oder Antwortzeit. Mit den Empfehlungen als Ausgangspunkt können die Ingenieure ihre Alarme auch anpassen, indem sie zusätzliche Parameter implementieren, um die Alarmbedingungen anzupassen und eine noch bessere Abdeckung für das Team zu erreichen.

Die von New Relic empfohlenen Alarme basieren auf New Relic AI, einer Suite von AIOps-Funktionen, die historische Alarme versteht und maschinelles Lernen (ML) und KI anwendet, um das Rauschen in den Alarmen deutlich zu reduzieren, Vorfälle mit Kontext anzureichern und den Ingenieurteams in Echtzeit Intelligenz und Automatisierung zu bieten. Mit New Relic AI können Techniker Vorfälle schneller erkennen, diagnostizieren und beheben und den Workflow für das Vorfallsmanagement kontinuierlich verbessern.