Advanced Micro Devices teilte am Dienstag mit, dass Unternehmen wie die Facebook-Muttergesellschaft Meta Platforms große Mengen eines neuen zentralen Prozessors bestellen. Die Anleger warteten gespannt auf Updates zu einem anderen neuen Chip, der speziell für Systeme der künstlichen Intelligenz wie ChatGPT konzipiert ist.

Chief Executive Lisa Su sagte, AMD habe mit der Auslieferung seines "Bergamo"-Zentralprozessors begonnen. Alexis Black Bjorlin, der bei Meta für die Computerinfrastruktur zuständig ist, sagte, dass das Unternehmen den Chip übernommen hat. Sie sprachen auf einer Veranstaltung in San Francisco, auf der AMD seinen neuen KI-Chip vorstellen wollte.

Das Update kam zu einem Zeitpunkt, an dem AMD neue Details über einen KI-"Superchip" enthüllen wollte, von dem Analysten glauben, dass er ein starker Herausforderer der Nvidia Corp. sein wird, deren Chips den schnell wachsenden Markt für künstliche Intelligenz dominieren.

Analysten erwarten neue Details zu einem Chip namens MI300, AMDs fortschrittlichster Grafikprozessor (GPU), die Kategorie von Chips, die Unternehmen wie OpenAI zur Entwicklung von Produkten wie ChatGPT verwenden.

Analysten zufolge dominiert Nvidia den Markt für KI-Computing mit 80 bis 95 % Marktanteil. Im vergangenen Monat erreichte die Marktkapitalisierung von Nvidia kurzzeitig die Marke von 1 Billion Dollar, nachdem das Unternehmen mitgeteilt hatte, dass es einen Umsatzsprung erwartet, nachdem es sich neue Chiplieferungen gesichert hat, um die steigende Nachfrage zu decken.

Nvidia hat nur wenige Konkurrenten, die in großem Maßstab arbeiten. Während die Intel Corp. und mehrere Startups wie Cerebras Systems und SambaNova Systems konkurrierende Produkte anbieten, ist Nvidias größte Umsatzbedrohung bisher die interne Chipentwicklung bei Google und der Cloud-Einheit von Amazon.com, die beide ihre kundenspezifischen Chips an externe Entwickler vermieten.

Der neue Chip von AMD wird daran nicht sofort etwas ändern. Su sagte den Investoren während einer Telefonkonferenz im letzten Monat, dass der MI300 ab dem vierten Quartal Umsätze generieren wird, aber "im Jahr 2024 mehr Bedeutung haben wird".

Außerdem hat Nvidia seinen Vorsprung nicht nur seinen Chips zu verdanken, sondern auch der Tatsache, dass das Unternehmen seit mehr als einem Jahrzehnt Software-Tools für KI-Forscher bereitstellt und gelernt hat, die Anforderungen an Chips, deren Entwicklung Jahre dauert, vorherzusehen.

Kevin Krewell, Chefanalyst bei TIRIAS Research, sagte, dass AMD sowohl bei der Software als auch bei den Forschungstrends aufholen muss.

"Sie müssen sich mit der Forschungsgemeinschaft in Verbindung setzen, um zu verstehen, was der Markt tut und was sie tun müssen, lange bevor etwas wichtig wird", sagte Krewell. (Berichte von Stephen Nellis in San Francisco; Bearbeitung durch Leslie Adler und David Gregorio)