PurpleCube AI hat sich mit Snowflake, dem Unternehmen für Data Cloud, zusammengetan, um datengetriebene Innovationen in noch nie dagewesener Geschwindigkeit und Größenordnung voranzutreiben, indem die Leistung der generativen KI direkt in den Data-Engineering-Prozess eingebettet wird. Dieser Ansatz ermöglicht es gemeinsamen Kunden, alle Data-Engineering-Funktionen auf einer einzigen Plattform zu vereinen, komplexe Datenpipelines zu automatisieren und wertvolle Erkenntnisse effizient und präzise zu aktivieren. Die kombinierte Expertise von PurpleCube AI und Snowflake eröffnet spannende Möglichkeiten: Daten-Orchestrierung: PurpleCube AI nutzt Snowflake als Verarbeitungs-Engine für Push-Down ETL-Workloads und ermöglicht es Unternehmen, Data Warehouse-Automatisierung in großem Umfang zu erreichen.

Erweiterte explorative Datenanalyse: Dateningenieure können EDA mit multidimensionalen Diagrammlösungen durchführen und dabei Snowpark, den Snowflake Data Lake und die Big Data-Ausgabe für eine tiefere Erkundung nutzen. Datenqualität für überlegene ML-Feature-Vorbereitung: PurpleCube AI bietet eine Vielzahl integrierter Datenqualitätsregeln, die es ML-Ingenieuren ermöglichen, Feature-Sets für höchste Genauigkeit bei Algorithmen für maschinelles Lernen vorzubereiten. Datenzugriff mit englischsprachigen Abfragen: Geschäftsleute und nicht-technische Benutzer können jetzt Daten in einfachem Englisch abfragen und analysieren, indem sie die Funktionen von PurpleCube AI zusammen mit Snowflake's Data Lake, Snowpark und nativen SQL-Funktionen nutzen.