VIQ Solutions Inc. gab die Aufnahme einer neuen ASR-Technologie in sein Engine-unabhängiges Portfolio bekannt, die die Effizienz und Diarisierung in Umgebungen mit mehreren Sprechern verbessert. Die hochmoderne, proprietäre ASR-Technologie baut auf der bestehenden ISO27001-zertifizierten, sicheren Cloud-Plattform auf und bildet die Grundlage für Fortschritte bei der KI-basierten Übersetzung und Fremdsprachentranskription. Es wird erwartet, dass diese proprietäre ASR-Pipeline neue Effizienz und verbesserte Genauigkeit schafft, da sie aus den großen, branchenübergreifenden Datensätzen lernt, die VIQ erstellt, bearbeitet und kommentiert.

Die Strategie des Unternehmens, aus den standardisierten Speech-to-Text-Plattformen Kapital zu schlagen, profitiert von den schnellen Fortschritten, die sowohl kommerziell als auch als Open-Source-Technologien angeboten werden. Die Angebote von VIQ sind unabhängig von Spracherkennungsprogrammen, Cloud-Infrastruktur und Hardware. Der agnostische Ansatz stellt sicher, dass die am besten geeignete und effizienteste Spracherkennungs-Engine verwendet wird und konzentriert die F&E-Investitionen auf branchenspezifische, geografische und kundenorientierte Anpassungen, die auf den Eigenschaften einer Mediendatei basieren.

Dieser spezialisierte Arbeitsablauf erstellt ein hochpräzises oFirstDrafto-Dokument, das von den professionellen VIQ-Redakteuren selbst bearbeitet oder verändert werden kann. Diese einzigartige Strategie bietet einen klaren Unterschied bei den Investitionen in die Nachbearbeitung, um den diarisierten Entwurf, die damit verbundene Formatierung und die Anpassung von Vorlagen zu verbessern, was in den komplexen Branchen, die VIQ bedient, eine große Herausforderung darstellt. Da der Appetit auf die Digitalisierung von aufgezeichneten Ereignissen steigt, muss die Technologie mit der Menge an beweiskräftigen Inhalten Schritt halten, die jeden Tag erstellt werden.

Die KI-basierte Sprache-zu-Text-Technologie von VIQ steigert die Effizienz, verkürzt die Durchlaufzeit und sorgt für eine höhere Transkriptionsgenauigkeit.