ForgeRock® hat ForgeRock Autonomous Access eingeführt, eine neue Lösung, die künstliche Intelligenz (KI) nutzt, um identitätsbasierte Cyberangriffe und Betrug zu verhindern. Die neue Lösung überwacht Login-Anfragen in Echtzeit, um böswillige Versuche zu blockieren, fügt Authentifizierungsschritte für anomale Verhaltensweisen hinzu und optimiert den Zugang für bekannte Benutzer. Risikoreduzierung für ForgeRock-Kunden: Unternehmen weltweit haben in den letzten zwei Jahren eine rasante digitale Transformation durchlaufen, die das Risiko von Cyberangriffen erhöht hat.

In der Tat glauben 82 Prozent1 der Unternehmen, dass sie mindestens eine Datenschutzverletzung als Folge ihrer Transformation erlebt haben. ForgeRock ist davon überzeugt, dass KI-gesteuerte Lösungen in der Lage sind, Unternehmen und ihre Kunden vor kostspieligen Sicherheitsverstößen zu schützen. Das Unternehmen führte KI erstmals 2019 in seine Plattform ein, um die Bereitstellung von Identitäten zu automatisieren und so sicherzustellen, dass die Benutzer die richtige Zugriffsstufe innerhalb einer Organisation haben.

Mit der Verfügbarkeit von ForgeRock Autonomous Access baut das Unternehmen die Identitätsplattform für das nächste Jahrzehnt auf, indem es künstliche Intelligenz in den gesamten Identitätslebenszyklus einfließen lässt. Die heutige Einführung der KI-gesteuerten Lösung ist ein großer Schritt nach vorn, um Unternehmen bei der Verhinderung von Cyberangriffen und Betrug wie unberechtigtem Zugriff, Kontoübernahme und Betrug zu unterstützen. Die neue Lösung versetzt Teams in die Lage, Angriffe schneller zu erkennen und zu verhindern, und ermöglicht es ihnen, den Kundenzugang zu verfeinern, damit sich die Online-Erfahrung für legitime Benutzer müheloser anfühlt.

Leistungsstark und kosteneffizient für IT-Administratoren: Mit ForgeRock Autonomous Access entfällt die kostspielige Bereitstellung und Integration von unterschiedlichen Einzellösungen. Darüber hinaus ermöglicht es IT-Administratoren, eine beliebige Anzahl von personalisierten Benutzerzugängen mit einer einfachen Drag-and-Drop-Oberfläche ohne Code zu erstellen. Diese Flexibilität ermöglicht es IT-Administratoren, für jeden Anmeldeversuch maßgeschneiderte Erlebnisse auf der Grundlage des Risikoniveaus zu entwerfen.

Ein bekannter Benutzer mit einem niedrigen Risikowert kann beispielsweise mit Optionen wie der passwortlosen Authentifizierung durchkommen, während ein bekannter Benutzer, der ein anormales Verhalten zeigt, z. B. einen ungewöhnlichen Standort oder ein ungewöhnliches Gerät, zusätzliche Authentifizierungsschritte erhalten kann. Anmeldeversuche, die einen hohen Risikowert aufweisen, können blockiert oder auf verschiedene Wege zur weiteren Analyse und Behebung geschickt werden.