Prozomix und Ginkgo Biowork haben eine neue Partnerschaft angekündigt. Gemeinsam wollen Ginkgo und Prozomix die Produktion von Enzymplatten der nächsten Generation für die Herstellung pharmazeutischer Wirkstoffe (API) ausbauen. Diese Zusammenarbeit zielt darauf ab, Ginkgos Enzymservices und AI/ML-Modelle zusammen mit Prozomix' bestehenden Enzymbibliotheken und der umfassenden Erfahrung in der Herstellung von Enzymplatten zu nutzen.

Diese Vereinbarung markiert auch den Eintritt von Prozomix in das Ginkgo Technology Network, ein Ökosystem von Spitzentechnologiepartnern, die sich der Förderung von Innovationen in den F&E-Programmen ihrer Kunden widmen. Das Technologie-Netzwerk von Ginkgo bringt eine Vielzahl von Partnern aus den Bereichen KI, genetische Arzneimittel, Biologika und Produktion zusammen. Ziel ist es, deren Fähigkeiten zu integrieren, um Kunden robuste End-to-End-Lösungen für erfolgreiche F&E-Ergebnisse zu bieten. Mit der Aufnahme von Prozomix in das Technologie-Netzwerk haben die Kunden von Ginkgo Zugang zu den skalierbaren Auftragsfertigungsdienstleistungen von Prozomix, einschließlich Enzymproben im mg- bis kg-Maßstab. Seit mehreren Jahrzehnten treibt die Forderung nach einer verbesserten Nachhaltigkeit der Lieferkette und einer Senkung der Herstellungskosten die Pharmaindustrie zum Einsatz von Biokatalysatoren in der kommerziellen Wirkstoffherstellung.

Vorhandene Enzymplatten bieten den Anwendern die Möglichkeit, potenzielle Kandidaten in einem frühen Stadium der Entwicklung schnell zu screenen, um die Verwendung von Biokatalysatoren, die bestimmte Reaktionen in der Wirkstoffherstellung unterstützen können, zu identifizieren und das Risiko zu verringern. Die Akzeptanz von Biokatalysatoren hängt in hohem Maße von der Vielfalt und Leistungsfähigkeit der in diesen Platten verfügbaren Enzyme ab. Prozomix und Ginkgo gehen eine Partnerschaft ein, um eine neue Generation von Biokatalysatoren auf der Grundlage von Sequenzen und Aktivitätsdaten aus früheren Enzymbibliotheken zu entwickeln.

Ginkgo wird klassenspezifische KI-Modelle erstellen, die auf Enzymsequenzen und Daten aus seiner eigenen umfangreichen metagenomischen Datenbank sowie auf den Enzymbibliotheken von Prozomix und den damit verbundenen Screening-Daten basieren. Diese Modelle können dann verwendet werden, um neue funktionelle Enzymsequenzen zu entdecken. Prozomix beabsichtigt, die mit diesen Modellen entwickelten Next-Gen-Enzymbibliotheken zur Herstellung neuartiger Enzymplatten zu verwenden.

Die Partner gehen davon aus, dass diese Enzymplatten der nächsten Generation eine Vielfalt und Leistungsfähigkeit aufweisen, die herkömmlichen Platten fehlt, und so möglicherweise biokatalytische Möglichkeiten eröffnen, wo bisherige Platten versagt haben. Diese Platten werden allen Gruppen der pharmazeutischen Prozesschemie frei zur Verfügung stehen, vorausgesetzt, dass die Screening-Daten an Ginkgo zurückgegeben werden, um die Ginkgo AI/ML-Modelle weiter zu verfeinern.