Toggle3D.ai gab bekannt, dass das Unternehmen einen neuen KI-Algorithmus zur Segmentierung von Fotos für die Toggle3D Webanwendung entwickelt hat. Dieser hochmoderne KI-Algorithmus wird die Grenzen der Bildanalyse und 3D-Texturierung neu definieren und eine Vielzahl von Möglichkeiten eröffnen, indem er neue Kunden anzieht. Die neue Funktion baut auf der kontinuierlichen Entwicklung von Toggle3D.ai auf, indem sie den kreativen Arbeitsablauf bei der 3D-Texturierung durch den Einsatz von KI-gestützten Werkzeugen effizienter und schneller macht, um Zeit und Geld für einzelne Benutzer und ganze Designteams zu sparen. Diese Funktion ist nur eine von vielen in der Reihe der KI-gestützten Tools, die in den kommenden Monaten auf der Plattform nur für Platform Pro-Nutzer veröffentlicht werden.

Dies unterstützt das SaaS-Geschäftsmodell von Toggle3D.ai, denn Platform Pro ist ein kostenpflichtiges Abonnement, das den Benutzern für 29 $/Monat zur Verfügung steht. Alle KI-Funktionen, die für die Plattform entwickelt werden, sind speziell für Platform Pro-Benutzer gedacht und stehen in der kostenlosen Version nicht zur Verfügung, um die Benutzer zur Anmeldung zu bewegen. Wenn Benutzer ein 3D-Modell und ein 2D-Referenzbild hochladen, unterteilt die KI die 2D-Referenz in Teile, die der Benutzer direkt auf der Plattform auswählen kann.

Die Technologie nimmt dann einen Ausschnitt aus dem Teil und gleicht diesen Texturausschnitt mit der bereits vorhandenen Materialbibliothek ab, wodurch der Abgleich zwischen dem 2D-Foto und dem 3D-Material automatisiert wird. Die Segmentierung von Fotos, d.h. die Aufteilung eines Bildes in verschiedene, aussagekräftige Regionen, war bisher eine arbeitsintensive und zeitaufwändige Aufgabe, die manuelle Eingriffe erforderte. Der neue Algorithmus von Toggle3D.ai stellt jedoch einen bedeutenden Fortschritt dar, denn er automatisiert diesen Prozess mit unvergleichlicher Genauigkeit und Effizienz, Echtzeitleistung und nahtloser Integration.

Der Prozess der KI-Fotosegmentierung besteht aus 3 wichtigen Schritten: Segmentierung: Die verschiedenen Regionen im Eingabebild werden mithilfe eines transformatorbasierten KI-Modells (Segment Anything von Meta AI) automatisch segmentiert und dem Benutzer auf dem Bildschirm angezeigt. Der Benutzer kann mit dem Mauszeiger über jede Region fahren und die Region von Interesse (ROI) auswählen, für die passende Texturen gefunden werden sollen. (2) Kategorisierung: Die ausgewählte ROI wird in ein Klassifizierungsmodell eingegeben.

Um relevante Texturen vorzuschlagen, die zur richtigen Texturkategorie gehören (Holz, Stoff, Metall usw.), wird ein vortrainiertes KI-Modell verwendet und anhand eines Datensatzes von Masken mit verschiedenen Texturen feinabgestimmt. Das Modell ist so trainiert, dass es die Textur in der ausgewählten ROI in eine von mehreren Kategorien einordnet, darunter Holz, Stoff und Metall. (3) Textur-Suche: Sobald die Texturkategorie der ausgewählten ROI bekannt ist, werden die Bildmerkmale für die ausgewählte ROI mithilfe eines vorab trainierten Bildeinbettungsmodells berechnet.

Die berechneten Merkmale werden dann mit den berechneten Merkmalen der Texturen verglichen, die zu der während des Kategorisierungsschritts vorhergesagten Kategorie gehören, und die besten k übereinstimmenden Ergebnisse werden zurückgegeben. Die Entwicklung des KI-Fotosegmentierungsalgorithmus von Toggle3D.ai unterstreicht das Engagement des Unternehmens, innovative KI-Lösungen anzubieten, die Designern, Künstlern, Vermarktern und E-Commerce-Betreibern einen fortschrittlichen kreativen 3D-Texturierungs-Workflow ermöglichen, der das Kundenerlebnis verbessert und Design und Innovation beschleunigt.