CrowdStrike kündigte eine strategische Zusammenarbeit mit NVIDIA an, um NVIDIAs KI-Computing-Services auf der KI-nativen CrowdStrike Falcon XDR-Plattform bereitzustellen. Durch die Kombination von Daten der Falcon-Plattform mit den GPU-optimierten KI-Pipelines und der Software von NVIDIA, einschließlich der neuen NVIDIA NIM-Microservices, können CrowdStrike- und NVIDIA-Kunden individuelle und sichere generative KI-Modelle erstellen. Laut dem CrowdStrike Global Threat Report 2024 ist die durchschnittliche Ausbruchszeit inzwischen auf 62 Minuten gesunken, wobei der schnellste aufgezeichnete Angriff etwas mehr als zwei Minuten dauerte.

Da moderne Angriffe immer schneller und raffinierter werden, benötigen Unternehmen KI-gestützte Sicherheitslösungen, um die organisatorische Geschwindigkeit und Automatisierung zu erreichen, die sie benötigen, um geschützt zu bleiben und Einbrüche zu verhindern. CrowdStrike erstellt mit der KI-nativen Falcon-Plattform die umfangreichsten und genauesten Sicherheitstelemetrien in der Größenordnung von Petabytes täglich. Eingebettet in die Falcon-Plattform ist ein virtuoser Datenkreislauf, in dem die besten Bedrohungsdaten der Cybersicherheit an der Quelle gesammelt werden, präventive und generative Modelle erstellt und trainiert werden und CrowdStrike-Kunden mit Community-Immunität geschützt werden.

Diese Zusammenarbeit hilft Falcon-Anwendern, die Vorteile von KI-gestützten Lösungen zu nutzen, um den Einbruch zu stoppen - schneller als je zuvor. CrowdStrike wird NVIDIA Accelerated Computing, NVIDIA Morpheus und NVIDIA NIM Microservices nutzen, um maßgeschneiderte LLM-gestützte Anwendungen für Unternehmen bereitzustellen. In Verbindung mit den einzigartigen kontextbezogenen Daten der Falcon-Plattform können Kunden neuartige, domänenspezifische Anwendungsfälle lösen, einschließlich KI-gestützter Anwendungen, die Petabytes von Protokollen verarbeiten können, um die Suche nach Bedrohungen zu verbessern, Angriffe auf die Lieferkette zu erkennen, Anomalien im Benutzerverhalten zu identifizieren und sich proaktiv gegen neue Exploits und Schwachstellen zu verteidigen.

Kunden können davon profitieren, dass sie über die besten zugrundeliegenden Sicherheitsdaten verfügen, um ihre Auswahl an KI-Architekturen mit Vertrauen zu operationalisieren und alle Unternehmensdaten schnell in aussagekräftige Erkenntnisse und Maßnahmen zur Leistungs- und Kostenoptimierung umzuwandeln.