One Stop Systems, Inc. hat mit der Auslieferung seines neuesten Gen 5 4U Pro Accelerator Systems an einen großen Anbieter von Composable Infrastructure begonnen. OSS geht davon aus, dass sich die Lieferungen dieses Compute Accelerators an den Kunden in den nächsten drei Jahren auf insgesamt zwischen 4 und 6 Millionen US-Dollar belaufen werden. Für KI-Workflows am Rande der Infrastruktur bietet dieser neueste Gen 5 4U Pro Accelerator eine doppelt so hohe Interconnect-Bandbreite wie Gen 4. Der Beschleuniger verfügt außerdem über eine verbesserte Energieversorgung und Kühlung zur Unterstützung mehrerer NVIDIA H1 00 Tensor Core GPUs mit PCIe Gen 5, was zu einer 4,8-fachen KI-Inferenzleistung mit FP8-Präzision im Vergleich zur vorherigen Generation führt.

Dieser Kunde hat die vorherige Generation von OSS 4U Pro verwendet, um die GPU-Leistung und den NVMe-Speicher schnell zu skalieren. Mit dieser neuesten Version erwartet OSS, dass die Flexibilität, die fortschrittlichen Funktionen und die reine Beschleunigung die Leistungsfähigkeit der softwaredefinierten Composable Infrastructure-Lösungen des Kunden sowohl für seine kommerziellen als auch für seine militärischen Endkunden entfesseln werden. Es wird erwartet, dass der Compute Accelerator an den weltweiten Standorten des Kunden eingesetzt wird, zu denen kommerzielle Cloud-Rechenzentren und militärische Kommandoposten gehören, die "Leistung ohne Kompromisse" verlangen.

High-Performance-Computing und ressourcenintensive KI-Workloads sind auf dem Edge-Computing-Markt auf dem Vormarsch. Es wird prognostiziert, dass die Nachfrage nach Edge-Lösungen bis 2030 mit einer durchschnittlichen Wachstumsrate von 37,9 % auf 155,9 Mrd. US-Dollar steigen wird, wobei das Segment Mobile Edge mit einer durchschnittlichen Wachstumsrate von 49,7 % auf 58,4 Mrd. US-Dollar im Jahr 2032 sogar noch schneller wachsen dürfte. Dieses Wachstum führt zu einer steigenden Nachfrage nach Erweiterungsplattformen wie dem OSS 4U Professional Accelerator, der in der Lage ist, riesige Mengen an Sensor- und anderen Daten in Echtzeit zu verarbeiten, zu analysieren und darauf zu reagieren, indem er die schnellste und robusteste Verbindungstechnologie nutzt, die OSS zu bieten hat.