DataStax hat durch die Integration mit Microsoft Semantic Kernel einen Meilenstein auf dem Weg zur Vereinfachung von Retrieval-Augmented Generation (RAG) für Entwickler erreicht. Diese Integration ermöglicht Entwicklern die einfachere Erstellung von RAG-Anwendungen und die Vektorisierung von Daten mit Astra DB und Microsofts Ökosystem von KI-Produkten und Kopiloten unter Verwendung des Open-Source-SDK von Semantic Kernel für KI-Anwendungen und Agenten. DataStax hat Astra DB als Vektordatenbank in Microsofts Open-Source-Semantic Kernel integriert, so dass alle C#-, Python- oder Full-Stack-Anwendungsentwickler leichter RAG-Anwendungen und KI-Agenten erstellen können, die ihre Unternehmensdaten nutzen und dabei die einzigartigen Funktionen von Semantic Kernel für die Verwaltung kontextbezogener Konversationen, mehrstufiger Funktionen und Verbindungen mit dem KI-Ökosystem von Microsoft nutzen.

Semantic Kernel ist ein hochgradig erweiterbares Open-Source-SDK, mit dem Entwickler auf einfache Weise Agenten erstellen können, die auf bestehenden Code zurückgreifen und mit Orchestrierungsmodellen wie OpenAI, Azure OpenAI, GitHub CoPilot und Hugging Face verwendet werden können. Zu den wichtigsten Funktionen von Semantic Kernel gehören semantische Funktionen, Verkettungsmöglichkeiten, Planer und Konnektoren für verschiedene Unternehmensanwendungen und Datenquellen. Durch die Integration dieser Funktionen mit Astra DB erhalten KI-Anwendungen und Agenten, die mit Semantic Kernel entwickelt wurden, die Leistungsfähigkeit einer Vektordatenbank, die sowohl vektorielle als auch strukturierte Daten mit hoher Relevanz, extrem geringer Latenz und globaler Skalierung bereitstellt.